近日，上海證券成功完成DeepSeek本地化部署測試及DeepSeek V3與R1模型的接入，并在企微中上線了針對內部員工智慧辦公的智能體應用，這一舉措標志著上海證券在人工智能大模型應用方面邁出了堅實的一步。
         自2023年下半年以來，上海證券積極探索大模型在金融領域的應用潛力。通過自主研發的大模型應用管理平臺，上海證券完成多款開源大模型的本地化測試部署，并基于開源大模型進行微調，實現私有化部署與外部大模型API接入協同，探索將大模型能力應用于投顧寫作、知識庫問答、研報分析、制度問答、智能問數、文檔生成等多種業務場景。在推進大模型應用的過程中，上海證券始終秉持務實、穩健的原則，注重技術的實用性和安全性。公司科技團隊圍繞大模型安全以及大模型在智能推薦算法方面進行了深入研究和探索，相關研究成果已在國內外核心學術期刊上發表，展現了公司在金融科技領域的務實作風和創新能力。
        當前，上海證券正加速推進本地私有化垂類大模型的應用部署和AI智能體建設，旨在將大模型的強大能力深度融入更多業務場景，進一步加快對業務的賦能。未來，上海證券將繼續深化大模型在金融領域的應用探索，不斷挖掘新的應用場景，為投資者提供更加個性化、智能化的金融服務。